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解密头条号文章推荐机制,阅读量从1000到100000!发表时间:2018-05-11 14:34 说到“忽高忽低”的阅读量,你会发现,这都是头条号推荐机制在作祟。很多时候,志得意满、精心设计的文章阅读量都很低,随随便便拼凑的文章却能混个10w+。我可能真是写了假文章…… 要想尽可能把推荐机制下的阅读量变得相对可控,就需要我们对文章的整个推荐过程有所把控。通常来讲,头条号处理文章的先后顺序包括:“消重”、“审核”、“特征识别”、“推荐”和“人工干预”等。 消 重我们在头条号上发布文章时,要经过的第一个难关就是消重机制。通常来讲,文章被“消重”是头条号发布内容没有推荐量最常见的原因之一。 头条号作为一个内容分发平台,在推荐文章之前,一定会确定这篇文章: 在系统里是否存在相同或高度相似的内容 文章标注“原创” 标题和图片消重 相似主题消重 审核头条号的算法里包含了一个可被拦截的内容库,一旦出现与内容库相匹配的内容,包括标题、文章,就不会通过审核。具体可参考: 比如,标题里面包含“竟然XX”、“吊爆了,XX”,或者是一些敏感词汇,都会被退回修改。甚至有些词汇出现时,系统也会直接显示无法提交。 (头条号部分违规账号及标题) (不易过审的内容) (不允许出现的符号及修改方法) 在这里,要强调一件事。如果文章第一次没有过审,会退回修改,但以个人发布经验来看,修改后通过审核,这篇文章也不会被推荐了,所以首次审核时,一定要考虑周全,特别慎重。 另外,文章过审后,作者也可以进行修改,重新提交。但头条官方的说法是“文章反复修改不利于推荐”。因此,建议大家,如果不是很严重的错误,就不要反复修改文章,或者提前校对好内容,争取一次到位。 特征识别当你编辑完内容提交审核后,头条号会根据关键词在文章中出现的频率来识别领域,来判断文章应该推荐的兴趣人群,包括社会、娱乐、体育、游戏、体育、财经、搞笑…… 比如,一篇文章是关于某场NBA比赛的内容,那么文章可能出现的高频词就会包括篮球、球队和球员名字,像“NBA”、“骑士”、“詹姆斯”、“扣篮”…… 系统在判定出这些关键词后,会将它们与平台文章分类比对。此时,这篇文章包含哪些分类词库关键词的比例大,就会被打上该分类标签。 除此之外,平台也会对标题进行关键词识别和分类比对。所以,在标题中透露出文章的关键词,有助于它被精准分发。 推荐头条号为了受欢迎的内容被更多人看到,不受欢迎的内容不过多占用推荐资源,往往会分批次进行推荐。一篇文章首先会被推荐给一批对其最感兴趣的用户,根据这批用户产生的数据,决定下一次推荐。以此类推,文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。 鉴于这种推荐机制,要想获得更高的阅读量,就必须提升文章点击率。所以,第三部分提到的“文章标签”的提取,就至关重要,毕竟有的标签本身就对应大体量用户。即使退一步讲,某账号推送的是专业性较强内容,比如:运营拍档,本身对应的用户体量就小,但在标题、内容上体现关键词,明确文章标签,也是有助于内容被精准分发,提升文章打开率的。 其实,头条号审核一篇文章除了上面这四点,还有“人工干预”部分,就是人为检验文章内容。但因为人工操作不确定因素众多,就不在这篇文章里主要探讨了。 头条号的Slogan说“你创作的,就是头条”,但如果你要真相信,就图样图森破了,它绝不只是一个单纯的内容创作平台。要想真正地运营好头条号,除了需要在内容本身上下足功夫外,还要了解其背后的“消重—审核—内容识别—推荐”机制。
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